교육과정
Microsoft Academy 과정

Microsoft Academy 커리큘럼
▪️Microsoft AI School
▪️Microsoft Data School
교과목 | 세부 학습 내용 | 교육시간 | 비고 |
오리엔테이션 | - 출결관리, LMS 시스템 튜토리얼 - 노트북, M365 계정 배부 - 팀즈 강의 - 프로그램 및 커리큘럼 소개 | 8H | 오프라인 |
Github & 개발자 마인드셋 | - Git, Github, Codespace 소개 - Github Copilot 활용법 - Github를 통한 개발 경험 공유 | 8H | 온라인 |
HTML, CSS 기초 및 심화 | - 웹 이해 및 개발환경 설정 - 웹 페이지 만들기와 웹 페이지 스타일링 - 멀티미디어와 폼 - 반응형 웹과 미디어쿼 | 16H | 온라인 |
Java Script | - Java Script 기본 문법 - DOM 조작과 이벤트 핸들링 - 사용자와 상호작용하며 웹 페이지 요소를 동적으로 조작 | 16H | 온라인 |
파이썬 기초 | - 파이썬 기본 문법 - 데이터 관련 필수 라이브러리 - 파이썬 코딩으로 데이터 분석 및 시각화 | 56H | 온라인 |
AI 기본의 이해 및 활용 | - AI기본 이론 - 생성 AI를 활용한 창작물 및 업무 개선 - 스테이블 디퓨전 활용 - AI 트랜드와 미래 활용 | 48H | 온라인 |
클라우드 컴퓨팅 | - 클라우드 & Azure 기본 개념 - Azure에서 가상머신 구현 - 가상머신에 홈페이지 구현 - 사이버 시큐리티 - Azure Active Directory | 40H | 온라인 |
CRUD 애플리케이션 제작하기 | - CRUD 개념, 기술 스택 소개 - 환경 구성, 프론트 앤드 및 DB 연동 | 24H | 온라인 |
개발자 성장 마인드셋 | - 소프트스킬과 프로페셔널 마인드셋 - 컴퓨터 시스템과 철학적 시각 - 실제 사례와 실습 | 8H | 온라인 |
통계기반 데이터 활용 | - 통계적 검정 방법 - 회귀분석, 분류분석과 예측 - 비지도 학습인 군집분석과 예측 - Azure Machine Learning Designer를 활용 모델 구현 | 60H | 온라인 |
Azure AI Vision Service 이론 및 실습 | - 이미지, 공간 분석 - OCR - 얼굴 인식 - 외부 앱과의 연동 | 40H | 온라인 |
인공신경망 기초 | - 퍼셉트론의 이론과 구현하기 - 신경망의 구성 (활성화 함수, 3층 신경망, 출력층) - Hand-Written Character Recognition - 신경망 학습 알고리즘 구현하기 | 24H | 온라인 |
인공신경망 심화 | - Back-Propagation 구현 - 매개변수 갱신과 가중치 초기값 - 배치 정규화 - CNN(합성곱 신경망) - 딥러닝 심화 | 24H | 온라인 |
Azure Open AI 이론 및 실습 | - Azure Portal을 활용한 Azure Open AI 엑세스 - Chat Playground를 활용한 맞춤형 AI Assistant 구현 - REST API, Python을 통한 애플리케이션 구현 - 필요 데이터 연결을 통해서 맞춤형 AI Assistant 구현 | 40H | 온라인 |
Microsoft Power Platform 과정 | - M365 Power Apps 활용 - M365 Power BI 활용 시각화 - M365 Power Automate 자동화 - M365 Power Virtual Agent 활용 챗봇 - M365 Share Point를 활용한 팀사이트 구현 및 앱 자동화 통합 | 40H | 온라인 |
Azure 기반 개체감지 및 이미지 분류 | - Azure Custom Vision 활용한 개체감지 이미지 분류 모델 구현 - Python을 통한 애플리케이션 활용 | 8H | 온라인 |
🌟커리어멘토링 | - 비전공자, 전공자 취업성공스토리 공유 - 경력 및 이력 개발 노하우 - 스스로 학습로드맵 공유 - 취업 포트폴리오 작성법 - IT 기업 면접 노하우 | 48H | 온라인 |
🌟MS 미팅 | - 마이크로소프트 직원 특강 - 프로젝트 팀별 리뷰 및 발표 | 48H | 오프라인 · 온라인 |
📚Azure 머신러닝 프로젝트 | - Azure Machine Learning Studio를 활용(회귀, 분류, 군집) - Azure Custom Vision 활용 | 53H | 오프라인 · 온라인 |
📚 Azure Open AI 프로젝트 | - Azure Open AI Studio를 활용 (LLM 모델) - Azure AI Service를 활용 | 68H | 오프라인 · 온라인 |
📚AI 프로젝트 (최종) | - 데이터 수집, 전처리학습 후처리까지 계획 및 구현 | 191H | 오프라인 · 온라인 |
Azure AI Fundmentals | - 인공지능 윤리, 머신러닝 기본 개념 및 활용 - Azure Cloud Resource 활용 및 AI 모델 구현 | 24H | 온라인 |
🌟팀 프로젝트 성과 공유회 | - 팀 프로젝트 성과 공유회 - 교육 이수 수료증 수여 | 8H | 오프라인 |
※ 본 과정 및 일정은 운영 과정에서 일부 변경 될 수 있습니다.
교과목 | 세부 학습 내용 | 교육시간 | 비고 |
오리엔테이션 | - 출결관리, LMS 시스템 튜토리얼 - 노트북, M365 계정 배부 - 팀즈 강의 - 프로그램 및 커리큘럼 소개 | 8H | 오프라인 |
Data 개념 및 Azure Data 관리 | - Data 기본 이론 및 Azure 기본 - Azure 정형데이터 & 비정형데이터 - Microsoft SQL Server - Azure SQL managed instance 및 Azure SQL Database | 40H | 온라인 |
파이썬으로 데이터 수집 정제 및 분석 기초 및 심화 | - 데이터 관련 필수 라이브러리 - 데이터 수집, 전처리 방법 - 데이터 분석 및 시각화 - 데이터 머신러닝, 딥러닝 | 64H | 온라인 |
SQL 기본 및 고급 쿼리문 | - SQL 기본 문법 - 데이터베이스 설계 - 고급 퀴리 작성 - 성능분석 - SQL 사용실습 | 56H | 온라인 |
Power BI를 활용한 데이터 시각화 | - Power BI 기능 소개 - 데이터 병합 및 시각화 | 16H | 온라인 |
Azure Databricks를 활용한 대규모 데이터 병렬처리 | - Azure Databricks에서 Apache Spark - Azure Databricks에서 Machine Learning 솔루션 구현 - Azure Databricks에서 SQL Warehouse | 56H | 온라인 |
Azure Synapse Analytics를 활용한 통합 데이터 분석 솔루션 설계 | - Azure Synapse 파이프라인 구축 - Azure Synapse Analytics - Azure Data Explorer 텔레메트리 데이터 분석 | 56H | 온라인 |
Azure Stream Analytics를 활용한 실시간 데이터 처리 | - Azure Event Hub, Azure IoT Hub - Azure Stream Analytics 스트리밍 솔루션 - 이상 감지 및 윈도잉 함수 - 실시간 스트리밍 데이터 시각화 | 56H | 온라인 |
Azure Function 활용한 알람 및 경고 기능 구현 | - Auzre Function 기능 - Azure Function을 활용한 알람 및 경고 | 16H | 온라인 |
Fabric을 활용 통합 솔루션 구현 | - Microsoft fabric 개요 - 데이터 통합, 엔지니어링, 과학 - 비즈니스 인텔리전스 | 40H | 온라인 |
Azure SQL Server 운영 및 관리 | - SQL Server 운영 - 데이터베이스 관리, 암호화, 데이터 전송 운영업무 자동화 - 서버 최적화와 퀴리 튜닝 | 72H | 온라인 |
Azure SQL Database 구성 및 관리 | - Azure SQL Database 구성방법 - SQL Server와 Azure SQL Database 마이그레이션 방법 - Azure SQL Database 관리방법 | 16H | 온라인 |
Microsoft Learn | - Microsoft가 바라보는 Data - Microsoft DB 솔루션 이해 - Microsoft data 처리 이해 | 48H | 온라인 |
🌟커리어멘토링 | - 비전공자, 전공자 취업성공스토리 공유 - 경력 및 이력 개발 노하우 - 취업 대상 기업 연구 및 취업 전략 - 취업 포트폴리오 작성법 - IT 기업 면접 노하우 | 32H | 온라인 |
🌟MS 미팅 | - 마이크로소프트 직원 특강 - 프로젝트 팀별 리뷰 및 발표 | 48H | 오프라인 · 온라인 |
📚Azure Databricks 프로젝트 | - 소셜 미디어 데이터 수집 및 분석 활용 - 고객 구매 데이터 분석 활용 | 80H | 오프라인 · 온라인 |
📚Azure Stream Analytics 프로젝트 | - 보이스피싱 분석 및 Power BI 시각화 - IoT센서 활용, 환경정보 시스템 구축 | 80H | 오프라인 · 온라인 |
📚Data 프로젝트 (최종) | - 고객 행동 데이터 분석, 고객 예측 모델 및 방지 캠페인 - 에너지 소비데이터 분석 활용, 에너지 관리 방안 제시 시스템 구축 | 164H | 오프라인 · 온라인 |
🌟팀 프로젝트 성과 공유회 | - 팀 프로젝트 성과 공유회 - 교육 이수 수료증 수여 | 8H | 오프라인 |
※ 본 과정 및 일정은 운영 과정에서 일부 변경 될 수 있습니다.
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