| 혜택 교육비 국비 지원 +매월 훈련 장려금(30만원) 지급 *일반 지원자: 자기부담금 50만원 *국민취업지원제도 1유형 해당 시, 본인부담금 0원 |  |
| 노트북 6개월 간 무료 지원 |  |
| 혜택 교육비 국비 지원 +매월 훈련 장려금(30만원) 지급 *일반 지원자: 자기부담금 50만원 *국민취업지원제도 1유형 해당 시, 본인부담금 0원 | |
| 노트북 6개월 간 무료 지원 | |
| 혜택 교육비 국비 지원+매월 훈련 장려금 지급 *일반 지원자: 자기부담금 50만원 *국민취업지원제도 1유형 해당 시, 본인부담금 0원 |  |
| 노트북 6개월 간 무료 지원 | |
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1기초 영역Data 개념 및 Azure Data 관리 파이썬을 이용한 데이터 수집, 정제 및 분석 Power BI를 활용한 데이터 시각화 |
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2응용 영역SQL 기본 및 고급 쿼리문 Azure Databricks를 활용한 대규모 데이터 병렬처리 Azure Synapse Analytics를 통한 통합 분석 솔루션 설계 |
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3심화 영역Azure SQL Server 운영 및 관리 Azure Stream Analytics로 실시간 데이터 처리 Azure Function으로 알림·경고 기능 구현 Fabric을 활용한 통합 솔루션 구현 |
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훈련 기간MICROSOFT Data School 26년 3월 9일 ~ 26년 9월 2일 |
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훈련 시간09:00 ~ 18:00 총 956시간 훈련 *교과목 일정에 따라 19:00 or 20:00에 종료될 수 있습니다. |
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훈련 방식실시간 비대면 강의 + 월 1회 오프라인 *해외에서 실시간 비대면 접속하여 수강 불가 |
실무 역량을 극대화 하는 ‘구현 중심’ 커리큘럼이론보다 손끝 기술이 중요합니다.
Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Azure AI Foundry 등 실제 기업 현장에서 사용하는 최신 기술을 활용해 직접 서비스를 구현하고 배포하는 100% 실습 중심 교육입니다.
비전공자도 가능한 체계적인 성장 로드맵 파이썬 기초부터 클라우드 아키텍처, AI 핵심 기술까지 단계별 학습 시스템을 갖췄습니다.
전공 여부와 상관없이 누구나 기본기를 탄탄히 다지고 중급 이상의 엔지니어 역량을 단기간에 확보할 수 있습니다.
취업의 무기가 되는 ‘High-Quality 프로젝트’ 단순 실습이 아닌, 현업 수준의 팀 프로젝트를 수행합니다.
객체 인식, 이미지 분류는 물론, 최신 트렌드인 LLM(거대언어모델) 기반의 지능형 서비스와 RAG(검색 증강 생성) 시스템을 직접 구축해보며, 채용 시장에서 강력한 경쟁력을 갖춘 포트폴리오를 완성합니다.
Microsoft 기술 생태계의 완벽한 경험 현직 엔지니어와 동일한 환경에서 학습합니다.
GitHub, Copilot, Microsoft Azure, Power Platform 등 기업이 실제로 사용하는 Microsoft의 기술 스택 전체를 다루며 실전 적응력을 극대화합니다.
취업 성공을 위한 밀착 커리어 멘토링 교육 수료가 끝이 아닙니다.
직무기술서 기반의 자기소개서 분석, 기술/인성 면접 컨설팅, 그리고 기업 맞춤형 포트폴리오 전략까지 취업 준비의 전 과정을 체계적으로 지원합니다.
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Microsoft 현직자 네트워킹외국계 취업 노하우 & 커리어패스 (주니어) 실무 역량 강화 특강 최종 프로젝트 피드백 by Microsoft |
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취업역량 강화 프로그램Azure AI Fundmentals 취득 지원 코딩테스트 or KT AICE 응시 지원 현직자의 이력서, 포트폴리오, 자소서 첨삭 |
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취업 지원우수 수료생 대상 Microsoft kr 인턴쉽 추천 * 해당 혜택은 운영 및 평가 기준에 따라 달라질 수 있습니다. Microsoft 협력사 추천 채용 지원 수료생 전용 채용관 & 취업 박람회 |
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1기초 영역Data 개념 및 Azure Data 관리 파이썬을 이용한 데이터 수집, 정제 및 분석 Power BI를 활용한 데이터 시각화 |
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2응용 영역SQL 기본 및 고급 쿼리문 Azure Databricks를 활용한 대규모 데이터 병렬처리 Azure Synapse Analytics를 통한 통합 분석 솔루션 설계 |
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3심화 영역Azure SQL Server 운영 및 관리 Azure Stream Analytics로 실시간 데이터 처리 Azure Function으로 알림·경고 기능 구현 Fabric을 활용한 통합 솔루션 구현 |
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Azure Databricks 프로젝트 |
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Azure Stream Analytics 프로젝트 |
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최종 Data 프로젝트 |
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훈련 기간MICROSOFT Data School 2026년 3월 9일 ~ 2026년 9월 2일 |
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훈련 시간09:00 ~ 18:00 총 956시간 훈련 *교과목 일정에 따라 19:00 or 20:00에 종료될 수 있습니다. |
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훈련 방식실시간 비대면 강의 + 월 1회 오프라인 *해외에서 실시간 비대면 접속하여 수강 불가 |
